Der Schatz im Wörtersee

Grosse Sammlungen von Sprachdaten, sogenannte Korpora, bergen Schätze. Fragen wie «Verändert sich unsere Sprache im Laufe der Zeit?», «Wie lernen Kinder, zu sprechen?» und «Verschlechtert sich Sprache in jüngerer Zeit?», können mit ihrer Hilfe beantwortet werden. Auch Unternehmen wie Google oder Facebook fischen im «Wörtersee» des Internets und verdienen damit viel Geld.

Grafik Schweiz

Unterschiede zwischen den Schweizer Dialekten: Sprachatlas vs. Korpus

Grafik Wortdichte nach Alter des Kindes

Wie oft wiederholen Eltern Wörter, wenn sie mit Kindern sprechen?

Korpora werden von Forschenden genutzt, um Sprache in ihrer ganzen Vielfalt zu erfassen und damit ganz verschiedene Fragen zu beantworten, z.B.: 
Wie verändert sich unsere Sprache im Lauf der Zeit? Haben grammatische Regeln auf ewig Bestand und «verschlechtert» sich die Sprache in jüngerer Zeit? Wie lernen eigentlich Kinder, zu sprechen? Wie unterscheidet sich dieselbe Sprache an verschiedenen Orten, z.B. die Dialekte der Schweiz? Wie spiegelt die Sprache Veränderungen in unserem Denken wieder, z.B. über Natur und Tourismus?

Neben dem Forscherinteresse steckt im «Schatz im Wörtersee» auch viel Geld. Firmen wie Google oder Facebook benutzen Webinhalte als Korpus und haben so aus dem Extrahieren und Vermitteln von Informationen ein Geschäftsmodell gemacht. Dieses Korpus, an dem wir alle schreiben, ist auch für die Gesellschaft hoch relevant: Wie viele Information sollen wir von uns preisgeben? Wer hat das Recht, hiermit Forschung zu betreiben oder Gewinne zu machen?

Am Ausstellungsstand werden aktuelle Fragen zu Sprachwandel, Spracherwerb, räumlicher Variation und Kulturwandel vorgestellt, die an der UZH anhand von Korpora erforscht werden. Dies bietet einen Einblick in eine wenig bekannte, aber hochrelevante Disziplin. Neben anschaulichen Graphiken können Sie am Computer selbst zum Forscher oder zur Forscherin werden und in die Korpora eintauchen. Für die Kleinen gibt es Wörterfischen und ein Emoji-Bastelspiel.

Beteiligte

Prof. Dr. Sabine Stoll
Damián Blasi
Dr. Robert Schikowski
Dr. Tanja Samardžić
Noëmi Aepli
Dr. Yves Scherrer
Dr. Philipp Stöckle
Dr. Gerold Schneider
Hans Martin Lehmann
Rahel Oppliger
Dr. Noah Bubenhofer
Prof. Dr. Elisabeth Stark
Dr. Etienne Morel
Simone Ueberwasser
Anne Göhring

Links

Acquisition processes in maximally diverse languages (ACQDIV)
The ArchiMob corpus
Dependency Bank
Text+Berg digital
What's up, Switzerland?