Mit künstlicher Intelligenz das Klima schützen

Um die komplexen Prozesse unserer Ökosysteme zu untersuchen, verknüpfen wir mithilfe von maschinellem Lernen Felddaten aus der ganzen Welt mit Satellitenbildern und erschaffen so zum ersten Mal ein Gesamtbild unserer Waldsysteme.  Erkunden Sie die Ökosysteme, von der Tundra bis zu den Tropen.

Die Wiederherstellung natürlicher Ökosysteme ist unsere beste Lösung gegen steigende Kohlenstoffemissionen und die globale Erwärmung. Doch nur, wenn wir die komplexen und sensiblen Prozesse in unseren Ökosystemen entschlüsseln und verstehen, können wir ihre nachhaltige Regeneration sicherstellen und ihre biologische Vielfalt bewahren.

Das Crowther Lab, ein interdisziplinäres Forschungsteam mit Sitz an der ETH Zürich, kombiniert wissenschaftliche Expertise, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um bestehende Klimamodelle zu optimieren. Unser Fokus liegt darauf, ökologische Prozesse aus verschiedenen Perspektiven zu untersuchen und ihre Auswirkungen auf alle Waldökosysteme unseres Planeten zu berechnen. Wir verknüpfen Felddaten aus der ganzen Welt mithilfe von maschinellem Lernen mit Satellitenbildern und erschaffen so zum ersten Mal ein Gesamtbild unserer Waldsysteme. Wussten Sie zum Beispiel, dass es derzeit 3.04 Billionen Bäume auf der Erde gibt? Und dass wir Platz für weitere 1.2 Billionen Bäume hätten?

Mit unseren Modellen können wir die Zukunft unserer Wälder und den Kohlenstoffkreislauf genauer als je zuvor antizipieren. Wie viele Bäume brauchen wir, um das überschüssige CO2 der letzten Jahrzehnte aufzunehmen? Wo wachsen bestimmte Baumarten am schnellsten und nachhaltigsten? Unsere interaktiven Karten verraten es und bieten die optimale Informationsbasis für die Planung und Steuerung von Restaurierungsprojekten, die uns vor einer Klimakatastrophe bewahren können.

An der Scientifica bietet das Crowther Lab einen Einblick in das komplexe Leben von Bäumen und Wäldern. Besuchen Sie unseren Stand, um die Ökosysteme der Welt auf unserer App zu erkunden – von der Tundra bis zu den Tropen oder direkt vor die eigene Haustür.

Beteiligte

  • Crowther Lab, Department Umweltwissenschaften, ETH Zürich